Forecasting Chronic Drug Demand Based on BPJS Kesehatan Claims Data Using the ARIMA Model in Gunungkidul Regency, Special Region of Yogyakarta, Indonesia / Peramalan Kebutuhan Obat Kronis Berdasarkan Data Klaim BPJS Kesehatan Menggunakan Model ARIMA di Kabupaten Gunungkidul, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia.

Chronic diseases require continuous pharmacotherapy and generate sustained demand for essential medicines, particularly within universal health coverage systems. In Indonesia, pharmaceutical utilization under the National Health Insurance program is documented through administrative claims data, which provide an important basis for demand analysis and planning. This study aims to forecast chronic drug demand in Gunungkidul Regency, Special Region of Yogyakarta, using health insurance claims data and a time-series forecasting approach. A retrospective analysis was conducted using weekly aggregated claims data. Drug utilization patterns were examined, and demand forecasting was performed using the Autoregressive Integrated Moving Average model following standard time-series procedures. Forecast accuracy was assessed by comparing predicted values with observed utilization. The results indicate that the model effectively captures weekly demand patterns and short-term fluctuations, producing forecasts that closely align with actual utilization trends. These findings demonstrate that time-series forecasting based on claims data can provide reliable estimates of chronic drug demand. The study highlights the potential value of integrating forecasting models into pharmaceutical inventory planning to support timely drug availability and improve logistics efficiency within regional health insurance implementation.

Penyakit kronis memerlukan terapi obat yang berkelanjutan dan menimbulkan kebutuhan yang stabil terhadap obat esensial, terutama dalam sistem jaminan kesehatan semesta. Di Indonesia, pemanfaatan obat dalam Program Jaminan Kesehatan Nasional terdokumentasi melalui data klaim administrasi, yang memberikan dasar penting untuk analisis dan perencanaan kebutuhan obat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebutuhan obat kronis di Kabupaten Gunungkidul, Daerah Istimewa Yogyakarta, menggunakan data klaim jaminan kesehatan dengan pendekatan peramalan deret waktu. Analisis retrospektif dilakukan menggunakan data klaim yang diagregasi secara mingguan. Pola pemanfaatan obat dianalisis, dan peramalan kebutuhan dilakukan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average sesuai dengan prosedur standar analisis deret waktu. Akurasi peramalan dievaluasi dengan membandingkan nilai hasil peramalan dengan pemanfaatan aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu menangkap pola kebutuhan mingguan dan fluktuasi jangka pendek secara baik, dengan hasil peramalan yang mendekati tren pemanfaatan aktual. Temuan ini menunjukkan bahwa peramalan berbasis data klaim dapat memberikan estimasi kebutuhan obat kronis yang andal. Penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi model peramalan dalam perencanaan persediaan farmasi untuk mendukung ketersediaan obat yang tepat waktu dan meningkatkan efisiensi logistik dalam pelaksanaan jaminan kesehatan di tingkat regional.